het belang van AI-marketing in de toekomst

Uit een onderzoek van de American Marketing Association bleek dat de implementatie van AI in het afgelopen anderhalf jaar met 27% was gestegen. Ook blijkt uit een onderzoek van Deloitte dat onder AI-gebruikers drie van de top vijf AI-doelstellingen marketinggericht waren, namelijk; het verbeteren van bestaande producten en diensten, het creëren van nieuwe producten en diensten en het verbeteren van de relaties met klanten.

Wij werpen een blik op het artikel van Harvard Business Review en halen de belangrijkste informatie eruit. Vervolgens geven we tips hoe jij AI-marketing zelf kunt toepassen.

wat is AI-marketing?

AI-marketing maakt gebruik van kunstmatige-intelligentietechnologieën om geautomatiseerde beslissingen te nemen op basis van gegevensverzameling, gegevensanalyse en aanvullende observaties van doelgroepen of economische trends die van invloed kunnen zijn op marketing.

Veel organisaties gebruiken nu AI om beperkte taken uit te voeren. Zoals het plaatsen van digitale advertenties (programmatic buying), assisteren bij het verbeteren van de nauwkeurigheid van voorspellingen, en vergroot de menselijke inspanningen in gestructureerde taken, zoals klantenservice.

‍

AI-marketing in de buyer journey

Ook wordt AI gebruikt in elke fase van de buyer journey. Wanneer potentiële klanten zich in de consideratie fase bevinden en een product onderzoeken, zal AI-advertenties op hen richten en hen helpen bij het zoeken. Hierbij bepaald AI welke klanten het meest waarschijnlijk zijn te overtuigen en op basis van hun browsegeschiedenis producten kiest om ze te laten zien.

AI-compatibele bots kunnen marketeers helpen de behoeften van klanten te begrijpen. Ook kunnen ze hun betrokkenheid bij een zoekopdracht vergroten en ze in een gewenste richting duwen (bijvoorbeeld naar een specifieke webpagina). Indien nodig, kunnen ze zelfs mensen verbinden met de web-chat of bedrijfstelefoon.

AI kan het verkoopproces stroomlijnen door gedetailleerde gegevens over individuen te gebruiken. Hieronder vallen realtime locaties, om gepersonaliseerde product- of serviceaanbiedingen te creëren. Later in de buyer journey helpt AI bij upselling en cross-selling en kan het de kans verkleinen dat klanten hun digitale winkelwagentje verlaten. Nadat een klant bijvoorbeeld een winkelwagentje heeft gevuld, kunnen AI-bots een motiverend bericht tevoorschijn halen.

Na de verkoop zijn AI-service agenten beschikbaar om de verzoeken van klanten te beoordelen. Ook kunnen ze beter omgaan met fluctuerende volumes aan serviceverzoeken dan menselijke agenten. Ze kunnen eenvoudige vragen over bijvoorbeeld de levertijd of het plannen van een afspraak afhandelen en kunnen complexere problemen doorsturen naar een menselijke agent. In sommige gevallen helpt AI menselijke vertegenwoordigers door de toon van klanten te analyseren en verschillende reacties voor te stellen.

onderdelen van AI-marketing

De volgende onderdelen van AI-marketing vormen de oplossingen die helpen om de kloof tussen de enorme hoeveelheden klantgegevens en de bruikbare volgende stappen die kunnen worden toegepast op toekomstige campagnes te overbruggen.

machine learning

Machine learning wordt aangedreven door artificial intelligence en omvat computeralgoritmen die informatie kunnen analyseren en automatisch kunnen verbeteren door ervaring. Apparaten die gebruik maken van machine learning, analyseren nieuwe informatie in de context van relevante historische gegevens. Daarna nemen ze beslissingen op basis van wat in het verleden wel of niet heeft gewerkt.

big data en analyse

De opkomst van digitale media heeft geleid tot een toestroom van big data. Dit heeft marketeers kansen geboden om hun inspanningen te begrijpen en nauwkeurig waarde toe te kennen aan alle kanalen. Dit heeft ook geleid tot een oververzadiging van data, omdat veel marketeers moeite hebben met het te bepalen welke datasets de moeite waard zijn om te verzamelen.

AI-platformoplossingen

Effectieve AI-aangedreven oplossingen bieden marketeers een centraal platform voor het beheren van de enorme hoeveelheden gegevens die worden verzameld. Deze platforms hebben het vermogen om inzichtelijke marketinginformatie af te leiden naar je doelgroep. Hierdoor kan je op gegevens gebaseerde beslissingen nemen over hoe je deze het beste kunt bereiken.

‍

hoe gebruik je AI in marketing?

Het is belangrijk om te beginnen met een sterk plan bij het gebruik van AI in marketingcampagnes en -activiteiten. Voordat je een AI-tool implementeert, zijn er een paar belangrijke factoren waarmee je rekening moet houden.

stel doelen

Zoals bij elk marketingcampagne is het belangrijk dat er vanaf het begin duidelijke doelen en marketinganalyses worden vastgesteld. Begin met het identificeren van gebieden binnen campagnes of operaties die AI zou kunnen verbeteren, zoals segmentatie. Stel vervolgens duidelijke KPI’s vast die helpen illustreren hoe succesvol de AI-augmented-campagne is of is geweest. Dit is vooral belangrijk voor kwalitatieve doelen zoals ‘klantervaring verbeteren’.

privacy

Zorg er aan het begin van je AI-programma voor dat je AI-platform de grens van acceptabel datagebruik in naam van personalisatie niet overschrijdt. Zorg ervoor dat privacy normen zijn vastgesteld en geprogrammeerd in platforms.

gegevenshoeveelheid en bronnen

Om met AI-marketing aan de slag te gaan, moeten marketeers over een enorme hoeveelheid data beschikken. Dit is wat de AI-tool zal trainen in klantvoorkeuren, externe trends en andere factoren die van invloed zijn op het succes van AI-enabled campagnes. Deze gegevens kunnen worden gehaald uit de eigen CRM, marketingcampagnes en websitegegevens van de organisatie. Daarnaast kunnen marketeers dit aanvullen met data van tweede en derde partijen.